PublishFlow AI
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회사 프로젝트 관제 센터
+ 새 프로젝트
연간, 월간, 일일 목표를 설정하고 에이전트들의 진행 상황을 추적합니다.
서비스 이름
웹사이트 주소 (URL)
한 줄 설명 (선택)
+ 등록
* Model Context Protocol (MCP) 서버를 등록하여 에이전트에게 다양한 추가 도구(웹 브라우징, DB 쿼리 등)를 장착합니다.
MCP 설정 JSON
💾 설정 저장
🔌 연결 테스트 및 동기화
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연결된 MCP 서버 리스트 및 상태
아직 로드된 MCP 서버 상태가 없습니다. 연결 테스트 버튼을 누르거나 서버를 기동하십시오.
* AI 에이전트 팀이 사용할 1인 기업 전용 폴더 경로를 직접 입력합니다.
이곳에 작업물, 메모리, 지식 보관, 그리고 모든 에이전트들의 기록이 저장됩니다.
회사 폴더 경로 (직접 입력)
💾 폴더 경로 설정 완료
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PublishFlow AI
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⚙️ 엔진설정
에이전트 매핑 불러오는 중…
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지식 폴더 미설정
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GitHub 미연결
⚡ v2.97.049
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AI 1인 기업
— 나만의 에이전트 팀
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미설정
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파일 목록을 불러오는 중...
📡 활동
📄 작업 파일
📂 산출물 & 기록
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활동이 없어요
에이전트가 일을 시작하면 여기에 실시간으로 흐릅니다.
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📄 작업 중인 파일이 없습니다
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IDLE
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현재 파일 닫기
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열려 있는 모든 파일 닫기
📍 전체 경로:
💾 저장
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📄
에이전트가 소스코드나 문서를 편집하기 시작하면
이곳에 실시간 라이브 코드가 렌더링됩니다.
📂 완료 산출물
💬 세션 대화록
🎯 진행 중인 미션 & 에이전트 팀
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프로젝트 최종 목표
미션 수립 중...
👥 투입 에이전트 로스터
0명 투입
현재 활성화된 에이전트 작업이 없습니다.
📂 완성된 산출물
새로고침
📊 분석 리포트
📝 콘텐츠
⚙️ 시스템
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아직 산출물이 없어요
세션 작업이 진행되면 보고서가 여기에 안전하게 누적 보존됩니다.
오늘 대화록 로딩 중…
🔄 새로고침
결재 대기함 (Intelligence Briefing)
🔄 새로고침
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대기 중인 결재가 없습니다
모든 시스템이 안전하게 자율 주행 중입니다.
문제
0
출력
디버그 콘솔
터미널
포트
🧹 Clear
|
+
∨
···
⛶
✅
워크스페이스 진단 완료 — 감지된 문제 및 구문 오류가 없습니다. (0 에러)
스캔된 파일: package.json, src/agentCore.ts, assets/webview/sidebar.js
[PublishFlow AI Output Channel] [INFO] WebSocket Gateway listening on port 31014 [INFO] FileWatcher active on workspace root [INFO] PTY Terminal Relay Service Ready.
> PublishFlow Debugger connected. > Agent state: IDLE > Telemetry heartbeat: OK (0ms delay)
$ Waiting for live terminal stream...
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PublishFlow
● 31014
— HTTP / WebSocket Platform Bridge
LISTENING
⚙️ 엔진설정
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AI엔진
AI엔진
API 키 설정은 👔 → 'API 연동' 메뉴를 이용해주세요.
파라미터 튜닝
Temperature
(창의성)
0.2
Top-P
(단어 선택 확률)
0.9
Top-K
(단어 선택 범위)
40
기본 시스템 프롬프트
무료 엔진 최적화 (가드레일)
에이전트 턴/API 페이싱 대기
(0초 ~ 최대 15분)
3초 (기본)
🚀 0초(즉시)
⚡ 3초(기본)
🛡️ 15초(Gemini무료)
💻 1분(로컬LLM)
⏳ 15분(최대)
최대 입력 글자 수
(TPM 방어)
4,000자
의사결정 로그 로드 수
(다이어트)
3개
취소
저장
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파일 보기
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📄
파일 보기
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프로젝트 상세 설정
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프로젝트 제목
연간 (최종) 목표
월간 마일스톤
+ 월간 추가
이번 주 스프린트 (주간 할 일)
+ 태스크 추가
일일 필수 루틴
+ 루틴 추가
할당 에이전트
자동(전체 할당)
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📄 산출물 문서 뷰어
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